利用目的
CPUについての講義を計画中で、ネタ出しとして。
プロンプト
CPUについての講義を計画しており、話す内容を検討中です。
以下のような項目を考え付きましたが、それぞれに肉付けしてもらえますか?
・CPUの構造について
半導体とか言ってるのはコレ
・ムーアの法則について
・CPUの集積について
集積する理由
どういった技術で集積をはかっているか
・CPUの将来について
並列化がスタンダードになっているが、ムーアの法則は壊れたのか(必要なブレイクスルーは何か)
どういった進化が考えられるか
プロンプトのポイント
項目レベルはこちらでガイドし、「肉付け」の部分だけを依頼することで、余計な手戻りを減らします。
また複数の指示をした場合には、アウトプットが薄くなるケースが多いため、「800字程度」など情報粒度の指示を含めることで、アウトプットの質を高めます。
達成された成果
講義内容の叩き台を作成するためのタイピングの手間が95%減。
考えつかなかったり忘れていた内容も、補ってくれる。
使用上のヒントやアドバイス
「講義内容を作って」だと幅が広すぎるため、うまく方針を絞ることが重要です。
仮に扱う範囲が広い場合であっても、単元ごとに分けて指示した方が、使いやすいアウトプットが得られます。
追加のリソースまたは参考情報
https://chat.openai.com/share/e/556a4c93-5a21-40f9-9216-e0ef8d423ef5
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AIアセットラボ
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Anonymous
Mar 21, 2024
ベース作成→ChatGPTで肉付け→自分で修正 で効率的な動きができそうですね!